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확률변수와 확률분포의 혼동 확률변수 X, 확률변수 Y를 합하는 것은 확률변수 X가 따르는 확률분포와 Y가 따르는 확률분포를 합하는 것과 다름 X,Y가 이산확률변수라고 하면 $$P(X+Y=k) \ne P(X=k) + P(Y=k)$$ 확률변수 $X+Y$의 pmf는 새로 찾아야 함 확률변수가 집(랜덤)이라면 확률분포는 집의 설계도(문이 빨간색일 확률, 문이 파란색일 확률) Poisson Distribution(포아송분포) $X \sim Pois(\lambda)$ PMF $$P(X=k) = e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!}, k=\{0,1,...,\}$$ Expected value $$ E(X) = e^{-\lambda}\sum_{k=0}^{\infin}k\frac{\lambda..