목록Few-shot generation (2)

Deeper Learning

Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation

Ming-Yu Liu, Xun Huang, Arun Mallya, Tero Karras, Timo Aila, Jaakko Lehtinen, Jan Kautz, [NVIDIA, Cornell University, Aalto University] (2019.05) Abstract Unsupervised image-to-image(i2i)는 여러 class 간 매핑을 학습하는 방법 최근 방법론들은 좋은 성과를 보였으나 학습과정에서 많은 수의 소스, 타깃 이미지를 필요로 하는 문제가 존재 인간은 매우 적은 수의 이미지로도 object를 잘 파악하는데에서 영감을 받아 few-shot 연구를 진행 저자는 새로운 모델 아키텍처, adversarial 학습 scheme을 함께 사용하여 few-shot generatio..
AI/Deep Learning 2022. 11. 2. 18:54
FontTransformer: Few-shot High-resolution Chinese Glyph Image Synthesis via Stacked Transformer

Yitian Liu, Zhouhui Lian, [Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University, Beijing, China] (2022.10.13) Abstract 적은 데이터로 고품질의 중국어 폰트를 생성해내는 것은 어려운 일이며 현존하는 few-shot 폰트 생성 방식은 low-resolution의 획이 끊기는 폰트를 만드는데 그쳤다 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 고품질의 few-shot 생성이 가능한 FontTransformer를 제시 key idea는 prediction error가 쌓이는 것을 피하기 위한 parallel Transformer, 생성된 획의 퀄리티를 높이기 위한 serial Transformer의 사용 실제 ..
AI/Deep Learning 2022. 10. 22. 15:18
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