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Netflix Challenge Netflix에서 2006년~2009년에 진행된 RMSE 0.8563을 목표로 하는 추천 시스템 챌린지 협업 필터링 user-user 협업 필터링은 유사한 취향의 사용자를 찾는것이 핵심이다. 취향의 유사도는 Correlation Coefficient(상관 계수)를 통해 측정한다. 상관계수를 사용하여 상품 s를 구매한 사용자 중 x와 취향이 가장 유사한 k명의 사용자 N(x ;s)를 선정한다. 사용자 x가 구매하지 않은 상품 s에 매길 평점을 예측하는 식은 다음과 같다. 취향이 유사한 사용자와의 유사도를 가중치로 사용한 평점의 가중평균을 계산한다. 이렇게 추정한 평점이 가장 높은 상품을 대상 사용자에게 추천해준다. 협업 필터링은 상품에 대한 부가정보가 없이 사용이 가능하지만..