| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 디퓨전모델
- 폰트생성
- ue5.4
- NLP
- Diffusion
- CNN
- Generative Model
- WBP
- GAN
- cv
- dl
- RNN
- WinAPI
- animation retargeting
- UE5
- Font Generation
- motion matching
- BERT
- 오블완
- 생성모델
- Few-shot generation
- 언리얼엔진
- 딥러닝
- multimodal
- deep learning
- userwidget
- ddpm
- Stat110
- 모션매칭
- Unreal Engine
Archives
- Today
- Total
목록ConvNeXt (1)
Deeper Learning
ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s
[convnext] Zhuang Liu, Hanzi Mao, Chao-Yuan Wu, Christoph Feichtenhofer, Trevor Darrell, Saining Xie, Facebook AI Research (FAIR), UC Berkeley (2022.01.02) Abstract 2020년도에 ViT는 이미지 분류 SOTA 모델로 CNN을 대체 하지만 vanilla ViT는 object detection 또는 semantic segmentation과 같은 general computer vision task에 적용하는데 어려움을 겪음 Swin Transformer와 같은 계층적 Transformer는 여러 vision task에서 좋은 성능을 냄 하지만 이러한 hybrid 접근의 유효성은 c..
AI/Deep Learning
2022. 1. 30. 14:33