Deeper Learning

(구조 이해를 위한 짧은 요약) Abstract CNN은 fixed geometric structure의 한계로 geometric transformation에 한계가 있다 CNN의 transformation capacity를 향상하기 위해 2개의 모듈을 제시 deformable convolution deformable RoI pooling spatial sampling location을 offset을 사용하여 변경, offset은 추가적인 supervised-learning 없이 target task를 수행하며 학습된다. 1. Introduction visual recognition task는 geometric variation, model geometric transformation을 핸들링할 수 있어..