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Deeper Learning

Self-Supervised Pre-Training Models 문서 분류, 감성 분석, 질의응답, 문장 유사성 파악, 원문함의 등 과제는 각각 주어진 과제에 알맞은 처리가 완료된 데이터가 필요하다. 미분류 corpus의 경우 매우 많으나 특정 목적을 위해 Labeling, 전처리가 완료된 데이터는 현저히 부족하다. 미분류 corpus를 사용하여 언어 모델을 학습시키고 특정 목적에 맞게 fine-tuning 하는 것으로 이를 어느 정도 해결할 수 있다. 비지도 학습인 미분류 corpus로 학습한 언어모델과 이를 supervised fine-tuning 하는 Self-supervised pre-training을 통해 언어이해(NLU)를 달성하는 것이 GPT의 목적이다. GPT-1 GPT-1은 OpenAI에..
AI/Deep Learning
2021. 2. 22. 23:28