일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 모션매칭
- userwidget
- WBP
- WinAPI
- 딥러닝
- motion matching
- cv
- 폰트생성
- GAN
- CNN
- Diffusion
- Stat110
- ddpm
- 디퓨전모델
- 언리얼엔진
- Unreal Engine
- ue5.4
- UE5
- 오블완
- BERT
- Generative Model
- dl
- NLP
- deep learning
- animation retargeting
- Font Generation
- RNN
- 생성모델
- multimodal
- Few-shot generation
Archives
- Today
- Total
목록MaLSTM (1)
Deeper Learning

텍스트 유사도 측정 자연어 처리에서 텍스트 유사도 문제는 Document의 유사도를 측정할 수 있는 모델을 만들어 해결이 가능하다. 두 질문이 유사한 질문일 경우 1, 아닐 경우 0으로 labeling 된 Quora Question Pairs 데이터셋을 CNN, MaLSTM 2가지 모델을 사용하여 텍스트 유사도를 측정해보겠다. Preprocessing 위와 같이 train 데이터는 2개의 질문인 question1, question2와 label인 is_duplicate로 이루어져 있다. Corpus의 특성상 ?와 : 같은 특수문자가 많아 정규표현식을 사용하여 영문을 제외한 특수문자나 숫자를 공백으로 대체한다. DataFrame에서 question1과 question2를 각각 list로 추출하여 할당하고 ..
AI/Deep Learning
2020. 12. 30. 21:46