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Neural Style Transfer 이미지 C와 content가 비슷하고 이미지 S와 style이 비슷한 이미지 G를 만드는 알고리즘 Cost function의 정의는 다음과 같다. hyperparameter $\alpha$와 $\beta$에 의해 content loss, style loss에 weight가 적용된 Cost function Content Cost Function $a^{(C)}$ = input C가 hidden layer를 통과한 activations (1, n_h, n_w, n_c) $a^{(G)}$ = input G가 hidden layer를 통과한 activations (1, n_h, n_w, n_c) (n_h,n_w,n_c) = hidden layer의 output shape ..