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Knowledge Distillation
Knowledge Distillation Knowledge distillation은 2014 NIPS 2014 workshop에서 Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean이 발표한 논문 "Distilling the Knowledge in a Neural Network"에서 소개된 개념이다. Knowledge distillation은 Pre-trained 된 대용량의 Teacher Network의 정보를 비교적 작은 크기의 Student Network로 전이시키는 것이다. Teacher-Student Network Student 모델은 Teacher Model을 더 적은 parameter를 가지고 모방하도록 학습된다. unlabeled data만을 사용하여 student ..
AI/Deep Learning
2021. 3. 11. 12:13