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Deeper Learning
ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
Zhenzhong Lan, Mingda Chen, Sebastian Goodman, Kevin Gimpel, Piyush Sharma, Radu Soricut, [Google Research][Toyota Technological Institute at Chicago], (2019.09) Abstract 자연어 표현을 사전학습 시킬 때 model size를 키우면 대체로 downstream task의 성능이 향상된다 하지만 model이 커짐에 따라 training time과 GPU, TPU memory 한계의 문제를 겪게 됨 이러한 문제를 해결하기 위해 BERT보다 더 적은 memory를 소모하고 학습 속도가 빠른 ALBERT를 제시 inter-sentence coherence를 모델링하기 위해 self..
AI/Deep Learning
2022. 6. 5. 19:11