Deeper Learning

Abstract end-to-end로 학습 가능한 normalization function과 어텐션 모듈을 사용한 unsupervised image-to-image translation method를 제시 어텐션 모듈은 auxiliary classifier에 의해 얻은 attention map을 사용하여 중요한 region에 모델이 집중하도록 guide 이전 attention-based method와 다르게 두 도메인 간 geometric change가 가능 dataset에서 얻은 paramters로 shape와 texture 변화량을 flexible 하게 변화시킬 수 있는 AdaLIN(Adaptive Layer-Instance Normalization) 기존 SOTA보다 좋은 퀄리티 1. Introdu..