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조건부 확률 사건 B가 일어난 상황에서 사건 A가 발생할 확률 베이즈 통계학은 조건부 확률을 사용한 통계학 베이즈 정리 사전 확률로부터 사후 확률을 구할 수 있다. 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사결정문제를 수학적으로 다룰 때 중요하게 이용된다. 전통적인 확률이 연역적 추론에 기반을 두고 있다면 베이즈 정리는 확률임에도 귀납적, 경험적인 추론을 사용한다. A는 관측을 통해 값을 알아낼 수 있는 대상이며, B는 불확실성 하의 계산 대상이라고 하면 B의 확률은 $P(B)$에서 $P(B|A)$로 변화하고, 베이즈 정리로 이 변화를 계산할 수 있다. 새로운 데이터가 들어왔을 때 앞서 계산한 사후 확률을 사전 확률로 사용하여 정보의 갱신을 통해 새로운 데이터의 정보를 반영한 갱신된 사후 확률을 구할 수 있다. ..