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Binomial Distribution Story n번의 독립적인 Bern(p) 시행에서 성공 횟수 Sum of Indicator Random Variables $X = X_1+X_2+...+X_n$ $X_j$는 trial이 성공하면 1, 그렇지 않으면 0으로 2개의 값을 가질 수 있음 $X_j$는 independent identically distributed(i.i.d) 확률분포와 확률변수의 구분 확률변수는 수학적으로 함수 $X_j$는 시행이 성공하면 1, 아니면 0 확률분포는 $X$가 어떻게 다르게 행동할지에 대한 확률을 말함 같은 분포를 가진 확률변수가 여럿 존재 가능 i.i.d condition에서 확률변수들은 같은 분포를 가지지만 다른 값이 될 수 있음 PMF $X$가 특정값을 가질 확률을 수..