| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 생성모델
- Unreal Engine
- ue5.4
- WinAPI
- multimodal
- Few-shot generation
- RNN
- Font Generation
- dl
- Diffusion
- UE5
- ddpm
- 언리얼엔진
- 모션매칭
- cv
- 딥러닝
- NLP
- deep learning
- 오블완
- 디퓨전모델
- Generative Model
- userwidget
- motion matching
- WBP
- Stat110
- GAN
- CNN
- animation retargeting
- BERT
- 폰트생성
Archives
- Today
- Total
목록FTransGAN설명 (1)
Deeper Learning
Few-shot Font Style Transfer between Different Languages
Chenhao Li, Yuta Taniguchi, Min Lu, Shin’ichi Konomi HDI Lab, Kyushu University. (2021) Abstract 적은 샘플로 언어 간 font style을 transfer 할 수 있는 FTransGAN을 제시 언어 간 font style transfer는 많이 연구되지 않았음 multi-level attention을 통해 local, global style을 capture English, Chinese를 모두 가진 847개의 font dataset을 사용 Introduction 폰트를 만드는 것은 매우 노동집약적, 대부분 하나의 언어에 대한 폰트만 만듦 폰트의 subset만 보고 나머지를 생성하는 것은 neural net으로 가능해졌으며 관련 ..
AI/Deep Learning
2022. 1. 7. 08:50