일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Stat110
- multimodal
- BERT
- 모션매칭
- 언리얼엔진
- Generative Model
- Diffusion
- UE5
- cv
- GAN
- deep learning
- motion matching
- userwidget
- WBP
- Font Generation
- 폰트생성
- ddpm
- 디퓨전모델
- WinAPI
- 오블완
- animation retargeting
- 생성모델
- RNN
- 딥러닝
- CNN
- ue5.4
- dl
- Few-shot generation
- Unreal Engine
- NLP
Archives
- Today
- Total
목록Font Generation with Missing Impression Labels (1)
Deeper Learning

Seiya Matsuda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, Kyushu Univ., NTT, (2022.03) Abstract impression labeling 된 dataset을 사용하여 specific impression fonts를 GAN으로 생성하는 것이 목표 Main difficulty font impression은 애매 특정 impression label이 없다고 그 폰트가 해당 impression에 해당하지 않는 것이 아님 (dataset이 불안정) Key Idea co-occurrence-based missing label estimate impression label space compressor MyFonts 데이터셋은 전문가 + 비전문가가 tagging 한 ..
AI/Deep Learning
2022. 3. 23. 11:09