일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- dl
- userwidget
- 폰트생성
- 디퓨전모델
- 생성모델
- Diffusion
- Unreal Engine
- 언리얼엔진
- motion matching
- GAN
- Few-shot generation
- animation retargeting
- 모션매칭
- UE5
- CNN
- 오블완
- cv
- deep learning
- Generative Model
- RNN
- Font Generation
- NLP
- multimodal
- Stat110
- ddpm
- 딥러닝
- WBP
- BERT
- ue5.4
- WinAPI
Archives
- Today
- Total
목록Inception score #GAN (1)
Deeper Learning
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/rRn6f/btqPaVbah2h/9iv6FtoSbV6ZTkF7AegWn1/img.png)
Why Inception score GAN은 생성된 결과물의 performance의 측정이 어렵다. Generator와 Discriminator의 loss만을 보고 생성된 결과물의 performance를 측정하는 것은 정확하지 않다. 완벽한 가상의 Discriminator를 속일 수 있는 Generator가 존재한다면 측정이 가능하지만 현실적으로 불가능하다. Generated output에 대한 performance를 측정하기 위한 metrics가 필요하고 이를 위해 고안된 여러 가지 방법 중 하나가 Inception Score. Inception Score (IS) Inception score(이하 IS)는 pre-trained된 inception v3 모델을 사용하기 때문에 붙여진 이름이다. Imag..
AI/Deep Learning
2020. 12. 4. 14:41