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MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
Mark Sandler Andrew Howard Menglong Zhu Andrey Zhmoginov Liang-Chieh Chen Google Inc. CVPR Abstract 다양한 task, model size에서 mobile model SOTA를 달성한 MobileNetV2를 제시 SSDLite를 사용한 object detection, DeepLabv3 기반 semantic segmentation에서 MobileNetV2를 사용 thin bottle neck layers 간 shortcut connection에서 inverted residual structure를 사용 intermediate expansion layer는 lightweight depthwise convolution을 사용 narr..
AI/Deep Learning
2021. 12. 24. 13:32