| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- motion matching
- CNN
- multimodal
- Font Generation
- 언리얼엔진
- dl
- RNN
- Generative Model
- GAN
- 생성모델
- BERT
- userwidget
- Diffusion
- deep learning
- 오블완
- 딥러닝
- WBP
- 모션매칭
- cv
- Few-shot generation
- 디퓨전모델
- Stat110
- Unreal Engine
- animation retargeting
- WinAPI
- ddpm
- ue5.4
- NLP
- 폰트생성
- UE5
Archives
- Today
- Total
목록StyleGAN2 (1)
Deeper Learning
StyleGAN2: Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
Tero Karras, Samuli Laine, Miika Aittala, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen, Timo Aila NVIDIA. (2019.12) Abstract StyleGAN은 unconditional data-driven 이미지 생성 SOTA 달성 모델 StyleGAN의 특징적인 아티팩트를 분석하고 이를 해결하기 위한 아키텍처와 학습방법을 제안 generator의 normalization을 새로 디자인, progressive growing을 재고(resolution을 증가시키며 학습하는 것), generator regularization을 통해 latent code에서 image로의 매핑을 개선 path length regularizer는 이미지 퀄리티를 개선할..
AI/Deep Learning
2022. 2. 7. 10:30