일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- NLP
- Unreal Engine
- userwidget
- 언리얼엔진
- WinAPI
- ddpm
- Stat110
- dl
- 딥러닝
- deep learning
- Generative Model
- Font Generation
- motion matching
- 디퓨전모델
- cv
- CNN
- WBP
- Diffusion
- RNN
- GAN
- 모션매칭
- BERT
- 오블완
- Few-shot generation
- 생성모델
- UE5
- ue5.4
- animation retargeting
- multimodal
- 폰트생성
Archives
- Today
- Total
목록cGAN (1)
Deeper Learning
CGAN: Conditional Generative Adversarial Nets
Mehdi Mirza, Simon Osindero.(2014.11) Abstract Generative Adversarial Nets(이하 GAN)은 최근(2014.06) 생성 모델을 학습하기 위한 새로운 방식으로 제시되었음. $y$ label을 generator와 discriminator에게 주어 GAN이 conditional 생성을 가능하게 함. MNIST를 class label에 따라 생성, multi-modal model로 training label이 없는 image에 대해 tagging 결과를 수록 1. Introduction GAN은 다루기 힘든 여러 확률적 계산을 근사하기 위한 생성모델 학습 프레임워크로 최근에 제시되었음. Markov chain을 사용하지 않고 역전파로만 gradient를 ..
AI/Deep Learning
2022. 2. 9. 09:01