| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- motion matching
- userwidget
- 생성모델
- animation retargeting
- NLP
- Generative Model
- Diffusion
- Font Generation
- 언리얼엔진
- 딥러닝
- WinAPI
- ue5.4
- 모션매칭
- Few-shot generation
- cv
- deep learning
- dl
- multimodal
- ddpm
- Unreal Engine
- RNN
- GAN
- WBP
- UE5
- 디퓨전모델
- 오블완
- 폰트생성
- CNN
- BERT
- Stat110
Archives
- Today
- Total
목록Mae (1)
Deeper Learning
M3AE: Multimodal Masked Autoencoders Learn Transferable Representations
Xinyang Geng, Hao Liu, Lisa Lee, Dale Schuurmans, Sergey Levine, Pieter Abbeel, [UC Berkeley, Google Brain] (2022.05.31) Abstract 다양한 multimodal data를 학습하는 scalable 모델을 만드는 것은 아직까지 어려움이 많다 vision-language data에서 주된 접근법은 modality 마다 separate encoder를 학습하는 contrastive learning contrastive learning은 효율적이지만, 사용한 data augmentation에 따른 sampling bias로 downstream task에서 성능이 감소하는 문제가 존재 contrastive learn..
AI/Deep Learning
2022. 6. 11. 01:12