Deeper Learning

Abstract Convolutions은 CNN의 기본 building block spatially shared weights는 CNN이 쓰이는 이유임과 동시에 한계점이다 learnable local pixel features에 따라 변하는 pixel-adaptive convolution(PAC)를 제시 PAC는 자주 쓰이는 filter들의 일반화 버전으로 많은 case에서 그대로 사용이 가능하다. deep join image upsampling에서 SOTA fully-connected CRF를 PAC-CRF로 대체하여 성능, 속도 향상 pre-trained networks에서 PAC drop-in replacement로 성능 향상 1. Introduction standard convolution의 두 ..