[Statistics 110] Lecture 1: Probability and Counting

Statistics 110 복습하며 중심 내용 정리

 

확률 용어

Sample space: 발생 가능한 모든 실험의 결과의 집합

Event: Sample space의 부분집합

 

확률의 Naive한 정의

$$ P(A) = \frac{\#favorable \space outcomes}{\#possible\space outcomes} $$

• 유한한 표본 공간에서 정의가 가능
• 모든 결과의 발생 확률을 같다고 가정함
  • 어떤 외계 행성에 외계인이 있을 확률: 1/2 (있거나 없거나)

 

Counting Principle

곱의 법칙(Multiplication Rule): $n_1,...,n_r$ 개의 가능한 결과가 있는 실험을 $r$번 하면 가능한 모든 경우의 수는 $n_1 \times ... \times n_r$개

예시로 A, B, C 중 하나를 선택하는 실험을 3번 반복한다고 하면 첫 실험에서 $n_1 = len([A,B,C]) = 3$, 나머지 실험도 마찬가지로 곱의 법칙에 의해서 모든 경우의 수는 3 x 3 x 3 = 27

 

Sampling Table

 

Reference

[0] https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uwwH80KTQ6ht66KWxbzTIo 

Statistics 110: Probability

[1] https://www.boostcourse.org/ai152/lecture/29349?isDesc=false 

[하버드] 확률론 기초: Statistics 110